Wald Test

释义 Definition

Wald 检验：一种常用的统计假设检验方法，用来检验一个或多个参数（或其线性/非线性约束）是否等于给定值。它通常基于“估计值与原假设下的差距”，并用估计量的方差（协方差矩阵）来衡量该差距是否显著。常见于回归分析、广义线性模型、计量经济学与最大似然估计等场景。
（注：同类检验还包括 Likelihood Ratio test 与 Score/Lagrange Multiplier test。）

发音 Pronunciation (IPA)

/wɔːld tɛst/

例句 Examples

The Wald test checks whether a coefficient is significantly different from zero.
Wald 检验用于检查某个回归系数是否显著不等于零。

In logistic regression, we used a Wald test to evaluate the joint hypothesis that several predictors have no effect after controlling for age and income.
在逻辑回归中，我们使用 Wald 检验来评估“多个预测变量在控制年龄和收入后都没有影响”的联合假设。

词源 Etymology

“Wald test” 以统计学家 Abraham Wald（亚伯拉罕·瓦尔德） 命名。该检验思想源于他在 20 世纪中期对统计推断与假设检验的研究与发展；后来在计量经济学与回归模型中被广泛采用，成为标准的参数显著性检验工具之一。

相关词 Related Words

• Likelihood Ratio Test
• Score Test
• Lagrange Multiplier Test
• Hypothesis
• Null Hypothesis
• P-Value
• Logistic Regression
• Maximum Likelihood

文学与著作中的用例 Literary Works

• Jeffrey M. Wooldridge，《Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data》：在参数估计与假设检验章节中讨论 Wald 检验与其他检验的比较与应用。
• William H. Greene，《Econometric Analysis》：系统介绍 Wald / LR / LM 三类检验及其在回归与极大似然框架下的实现。
• George Casella & Roger L. Berger，《Statistical Inference》：在大样本推断与检验理论相关内容中涉及 Wald 型检验思想。
• Abraham Wald 的早期论文与专著（20 世纪中期）中提出并发展了相关检验与推断框架，为后续“Wald 检验”命名奠定基础。